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        人臉識別,車牌識別在“平安城市”中的應用

        時間:2015-6-16 17:20:30 作者:管理員 點擊數:
        近年來,我國整體經濟實力顯著增強,但社會治安狀況也日趨復雜,公共安全問題不斷凸顯,城市犯罪突出,手段不斷更新、升級。這些都迫切要求加快發展以主動預防為主的視頻監控系統。但是目前在一些大型的安防視頻監控系統中,監控系統幾乎淪為一種提供事后取證錄像的工具。如城市監控,一般有上千甚至上萬個監控點,僅依靠工作人員,根本無力管理和監視。顯然,這樣的安防監控系統,也喪失了原來擁有的預防能力。這種傳統的監控具有以下局限性:
        1、由于人類自身的弱點,易導致漏報
        一般,在很多情況下,人類并非一個可以完全信賴的觀察者,他們在觀察實時的視頻流或觀察錄像回放的時候,由于監控人員個體條件的不同以及自身生理上的弱點,經常無法察覺到安全威脅,從而可能導致漏報(False Negatives)現象的發生。
        2、各個監控點不能每時每刻都處于監控
        除了一些規模較小的電視監控應用之外,很少有電視監控系統會按照1:1的比例為監控攝像機配置監視器。因此,對于平安城市等大型的電視監控系統,各個監控點并非每時每刻都處于監控當中。
        3、易引起誤報和漏報
        誤報(False-Positive)和漏報是視頻監視系統中最常見的兩大問題。漏報指的是在監控點發生安全威脅時,該威脅沒有被監控系統或安全人員發現。誤報指的是位于監控點的安全活動被誤認為是安全威脅,從而產生錯誤的報警。
        4、由于缺乏智能因素,使數據分析困難
        報警發生后對錄像數據進行分析通常是安全人員必須要做的工作之一,而誤報和漏報現象則進一步加劇了對數據分析的需求。安全人員經常被要求找出與報警事件相關的錄像資料,找到肇事者、確定事故責任或評估該事件的安全威脅。
        由于傳統視頻監控系統缺乏智能因素,錄像數據無法被有效的分類存儲,最多只能打上時間標簽,因此數據分析工作變得及其耗時,并且很難獲得全部的相關信息,而經常發生的誤報現象使無用數據進一步增加,從而給數據分析工作帶來更大的難度。
        5、追查的無力感.
        得到事件的關鍵數據后,雖然滿城都是攝像頭,卻無力去追查疑似人員的位置或者疑似車輛的位置。
        由此可見,數字城市安防監控系統必須要智能化。只有智能化,才能真正發揮“防患于未然”的作用,才能真正保城市平安。
        通過把計算機視覺、生物識別技術、計算機系統、軟件技術、網絡技術、通信技術、控制以及安全防范技術相結合開發出一套具有城市布防追逃管理功能的綜合智能視頻聯網監控管理平臺。
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