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    安防“監督員”助力“一盔一帶”

    時間:2020-12-11 14:28:10 作者:管理員 點擊數:

    隨著我國電動自行車和摩托車不斷增加,電動自行車與摩托車的交通事故死亡人數占全部事故的比例超過 50%。同時,摩托車、電動自行車駕乘人員死亡事故中,約 80% 為未佩戴安全頭盔導致頭部受創,失去生命。
       
    為有效保護摩托車、電動自行車騎乘人員和汽車駕乘人員生命安全,減少交通事故死亡,從2020年5月開始,公安部交通管理局部署全國開展“一盔一帶”安全守護行動。
        國內大多數騎乘人員響應國家號召,自覺地戴起來了頭盔。不過有些仍未佩戴安全頭盔,這就需要交管部門投入大量警力到路面去監管,但是面對車輛多,人員亂,路況復雜,治理難度高,出警壓力大等問題,無法有效地開展“一盔一帶”安全守護的行動。

    安防“監督員”助力“一盔一帶”



        眾所周知,電動車一旦出事,人會直接接觸地面,通常先著地的便是頭部,只要受到碰撞,輕者可能腦震蕩,重者重傷、難以醫治甚至直接失去生命。
        因此為了解決此類問題,安企利用AI、物聯網等技術開發升級頭盔佩戴識別算法,做城市交通安全的“小幫手”。
        升級過的頭盔佩戴識別算法通常搭載于道路攝像機上,通過智能硬件產品,獲取待檢測視頻圖像,根據待檢測視頻圖像內容進行目標車倆定位。如果檢測定位到所屬目標車輛,能自動獲取待檢測駕駛員及乘客頭肩部位置,并且確定騎乘人員和乘客在車輛上的位置和數量的同時,進行頭盔佩戴識別;如果識別出未佩戴頭盔,則會獲取目標車輛的車牌信息,將車輛的抓拍照片和車牌號碼識別結果上傳到交通數據平臺,匹配數據并進行處罰。
        此外,AI識別技術能對于同一時間通過的多輛摩托車/電動車進行車輛檢測與車型識別算法,自動判斷出通過的運動目標是否是摩托車,并在極短的時間按車道完成圖像抓拍,按照不同車道,形成摩托車的卡口圖片。  
        隨著安企大力發展科學技術,不僅AI識別技術愈發成熟,而且道路攝像機的分辨率日益提高,清晰度不同往日。值得注意的是,現階段判斷是否佩戴頭盔識別的執法依據仍為車牌識別,由于騎乘人員臉部遮擋物過多、口罩、駕駛時速過快等原因,無法使用人臉識別技術作為執法依據,對于這個“缺口”,對于 AI 安防企業來說,是一個挑戰也是機遇。


     

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