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          網絡安全防范-人工智能等新型技術來助力

          時間:2020-6-3 15:05:46 作者:管理員 點擊數:
          從當前的發展趨勢來看,在工業互聯網的推動下,網絡安全未來將受到越來越多的重視,人工智能、區塊鏈、5G、量子通信、工業互聯網、大數據、云計算、物聯網等具有顛覆性的戰略性新技術突飛猛進,網絡安全問題日趨多樣化的同時,也為網絡安全的攻防手段和管理提供了新的技術和需求思路。

          網絡安全

           

              接下來我們一起了解一下人工智能在網絡安全方面發揮的作用。
              根據《市場與市場人工智能網絡安全預測報告》,預計到2026年,人工智能網絡安全市場規模將從2019年的88億美元增長到382億美元,年復合增長率為23.3%。人工智能在網絡安全市場的潛在機遇包括中小企業對云安全解決方案的需求不斷增長,以及越來越多地使用社交媒體來實現業務功能。
             人工智能在網絡安全防范中的功能:
              安全認證:如果你的網站需要訪客登錄,需要輸入表單,或者需要在網站后端提供另一層安全保障,人工智能可以更好地以最大的安全性進行認證。確保安全身份驗證的一種方法是通過物理身份驗證,其中人工智能使用不同的特征來識別一個人。例如,智能手機可以使用指紋掃描儀和面部識別來讓你登錄。這背后的過程需要程序分析關于你的臉和手指的主要數據點,以辨別登錄是否真實。除此之外,人工智能還可以研究其他因素,以確定某個特定用戶是否被授權登錄某個技術設備。這項技術會檢查你輸入按鍵的方式、打字速度和拼寫時的錯誤率。
               更好的監視,搜索和分析:人工智能使公司和組織在其安全環境中擁有更大的可見性,并使它們能夠提前應對威脅。由AI驅動的狩獵技術可以確定組織是否受到攻擊,以便組織可以做好準備。
               異常檢測:人工智能大大提高了識別網站可疑問題所需的時間。例如,在2016年,Google每周將大約20,000個包含惡意軟件的網站列入黑名單,并將50,000個針對網絡釣魚欺詐的網站列入黑名單。同樣,開發人員也在利用人工智能來識別那些在網站上有不良意圖的人。這一過程被稱為異常檢測,有多種用途,其中網絡安全位居榜首。根據人工智能技術,程序可以在短短幾秒鐘內分析大量訪客,并根據他們的威脅級別和行為對其進行分類。
              自動檢測:人工智能(機器學習)可以幫助公司快速識別威脅并找到潛在風險之間的聯系,從而消除流程中的人為錯誤。人工智能(機器學習)可以適應和學習經驗和模式,而不是因果關系。今天,機器學習使機器自學成為可能。這意味著他們可以創建用于模式識別的模型,而不必等待人類開發它們。在開始采取適當的補救措施之前,訓練過的AI可以利用推理來確定各種風險,例如可疑地址,奇怪文件等。

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